Andere Kunden interessierten sich auch für
![Reconnaissance des chiffres manuscrits Devanagari à l'aide d'un réseau neuronal]( "Reconnaissance des chiffres manuscrits Devanagari à l'aide d'un réseau neuronal")
Reconnaissance des chiffres manuscrits Devanagari à l'aide d'un réseau neuronal32,99 €![Réseau neuronal artificiel]( "Réseau neuronal artificiel")
Réseau neuronal artificiel26,99 €![Control Neuronal a Bloques]( "Control Neuronal a Bloques")
Control Neuronal a Bloques25,99 €![Conception de filtres à réponse impulsionnelle finie (Fir) à l'aide d'un réseau neuronal]( "Conception de filtres à réponse impulsionnelle finie (Fir) à l'aide d'un réseau neuronal")
Conception de filtres à réponse impulsionnelle finie (Fir) à l'aide d'un réseau neuronal26,99 €![Système de contrôle intelligent de processus basé sur un réseau neuronal]( "Système de contrôle intelligent de processus basé sur un réseau neuronal")
Système de contrôle intelligent de processus basé sur un réseau neuronal26,99 €![Neuronal activity recording techniques]( "Neuronal activity recording techniques")
Neuronal activity recording techniques36,99 €![Algoritmo de elección para el protocolo de enrutamiento de AODV en la red móvil ad hoc]( "Algoritmo de elección para el protocolo de enrutamiento de AODV en la red móvil ad hoc")
Algoritmo de elección para el protocolo de enrutamiento de AODV en la red móvil ad hoc25,99 €
Una red neuronal artificial (RNA) es un paradigma de procesamiento de información que se inspira en la forma en que los sistemas nerviosos biológicos, como el cerebro, procesan la información. El elemento clave de este paradigma es la novedosa estructura del sistema de procesamiento de la información. Está compuesto por un gran número de elementos de procesamiento altamente interconectados (neuronas) que trabajan al unísono para resolver problemas específicos. Las RNA, al igual que las personas, aprenden mediante el ejemplo. Una RNA se configura para una aplicación específica, como el reconocimiento de patrones o la clasificación de datos, mediante un proceso de aprendizaje. El aprendizaje en los sistemas biológicos implica ajustes en las conexiones sinápticas que existen entre las neuronas. Esto también es cierto para las RNA. Las simulaciones de redes neuronales parecen ser un desarrollo reciente. Sin embargo, este campo se estableció antes de la llegada de los ordenadores y ha sobrevivido a varias épocas. Muchos avances importantes se han visto impulsados por el uso de emulaciones informáticas de bajo coste.