Rede Neural Artificial para Engenharia Civil - Dehghan, Shahide;Norouzi, Hossein;Gholami, Hossein
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Nos últimos anos, as redes neurais artificiais (ANN) e a inteligência artificial (IA), em geral, têm recebido uma atenção significativa no que diz respeito às suas aplicações em vários campos científicos, variando desde a grande gestão de dados até ao diagnóstico médico. As técnicas de ANN já são utilizadas em aplicações quotidianas, tais como anúncios personalizados, assistentes virtuais, condução autónoma, etc. O início dos avanços da regeneração nas ANN pode ser traçado desde 2005 e pode ser atribuído ao desenvolvimento de novas arquitecturas de aprendizagem, tais como redes neurais…mehr

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Produktbeschreibung
Nos últimos anos, as redes neurais artificiais (ANN) e a inteligência artificial (IA), em geral, têm recebido uma atenção significativa no que diz respeito às suas aplicações em vários campos científicos, variando desde a grande gestão de dados até ao diagnóstico médico. As técnicas de ANN já são utilizadas em aplicações quotidianas, tais como anúncios personalizados, assistentes virtuais, condução autónoma, etc. O início dos avanços da regeneração nas ANN pode ser traçado desde 2005 e pode ser atribuído ao desenvolvimento de novas arquitecturas de aprendizagem, tais como redes neurais convolucionais (CNN) e redes de crenças profundas (DBN), tendo sido alcançados até agora progressos significativos e propostas novas metodologias, tais como as redes adversas generativas (GAN). Actualmente, os modelos baseados em ANN são amplamente utilizados em várias formas de aplicações de engenharia.
Autorenporträt
Doktor Shahide Dehghan, doktor filosofii, fakul'tet geografii, Nadzhafabadskij filial, Islamskij uniwersitet Azad, Nadzhafabad, Iran. Tehnicheskie nawyki: klimatologiq, statisticheskij analiz, geografiq, geoprirodnye opasnosti, geomorfologiq, faktornyj analiz, analiz dannyh, izmenenie klimata, atmosfera, global'noe poteplenie, klimatologiq, strahowye inwesticii i wodnye resursy.