Rede Neural Artificial para Engenharia Civil - Dehghan, Shahide;Norouzi, Hossein;Gholami, Hossein
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Nos últimos anos, as redes neurais artificiais (ANN) e a inteligência artificial (IA), em geral, têm recebido uma atenção significativa no que diz respeito às suas aplicações em vários campos científicos, variando desde a grande gestão de dados até ao diagnóstico médico. As técnicas de ANN já são utilizadas em aplicações quotidianas, tais como anúncios personalizados, assistentes virtuais, condução autónoma, etc. O início dos avanços da regeneração nas ANN pode ser traçado desde 2005 e pode ser atribuído ao desenvolvimento de novas arquitecturas de aprendizagem, tais como redes neurais…mehr

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Produktbeschreibung
Nos últimos anos, as redes neurais artificiais (ANN) e a inteligência artificial (IA), em geral, têm recebido uma atenção significativa no que diz respeito às suas aplicações em vários campos científicos, variando desde a grande gestão de dados até ao diagnóstico médico. As técnicas de ANN já são utilizadas em aplicações quotidianas, tais como anúncios personalizados, assistentes virtuais, condução autónoma, etc. O início dos avanços da regeneração nas ANN pode ser traçado desde 2005 e pode ser atribuído ao desenvolvimento de novas arquitecturas de aprendizagem, tais como redes neurais convolucionais (CNN) e redes de crenças profundas (DBN), tendo sido alcançados até agora progressos significativos e propostas novas metodologias, tais como as redes adversas generativas (GAN). Actualmente, os modelos baseados em ANN são amplamente utilizados em várias formas de aplicações de engenharia.
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Autorenporträt
Doktor Shahide Dehghan, doktor filosofii, fakul'tet geografii, Nadzhafabadskij filial, Islamskij uniwersitet Azad, Nadzhafabad, Iran. Tehnicheskie nawyki: klimatologiq, statisticheskij analiz, geografiq, geoprirodnye opasnosti, geomorfologiq, faktornyj analiz, analiz dannyh, izmenenie klimata, atmosfera, global'noe poteplenie, klimatologiq, strahowye inwesticii i wodnye resursy.