Rede Neural de Espigões e Processamento de Imagem - Chaturvedi, Soni Adit;Khurshid, Aleefia A.
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No mundo de hoje, o reconhecimento da imagem pelo computador é a questão mais preocupante. O reconhecimento da caligrafia tornou-se muito útil para que a máquina aprenda a interagir entre o ser humano e o computador. Para a classificação e reconhecimento de padrões, as Redes Neurais são as ferramentas mais poderosas. Este livro descreve as estratégias para caracteres escritos à mão em inglês (maiúsculas e minúsculas). Concentramo-nos na classificação e reconhecimento com base no modelo de neurónio Leaky-Integrate-and fire e no modelo de neurónio Izhikevich, que são modelos Spiking Neural…mehr

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Produktbeschreibung
No mundo de hoje, o reconhecimento da imagem pelo computador é a questão mais preocupante. O reconhecimento da caligrafia tornou-se muito útil para que a máquina aprenda a interagir entre o ser humano e o computador. Para a classificação e reconhecimento de padrões, as Redes Neurais são as ferramentas mais poderosas. Este livro descreve as estratégias para caracteres escritos à mão em inglês (maiúsculas e minúsculas). Concentramo-nos na classificação e reconhecimento com base no modelo de neurónio Leaky-Integrate-and fire e no modelo de neurónio Izhikevich, que são modelos Spiking Neural Network. Este livro ilustra sobre a simulação do modelo de neurónio Leakyintegrate-and fire e Izhikevich, e os resultados são comparados em termos de exactidão, tempo de simulação e taxas de disparo para análise com algumas melhorias adicionais.A simulação bem sucedida de poucos modelos SNN como o modelo LIF e o modelo Izhikevich para implementar um algoritmo como classificador de padrões para o alfabeto inglês foram discutidos . Relatamos as vantagens do SNN, tais como computação de modelos matemáticos, Alta Precisão, Baixa Potência, Menos Área, Útil para aplicações em tempo real, para maior aperfeiçoamento e melhoria em termos de custo-eficácia.
Autorenporträt
Soni Adit Chaturvedi è Ph.D[ Ingegneria Elettronica] M.Tech (Elettronica) e B.E. (E &C) Attualmente lavora come professore associato e capo in E &C Engg. Dipartimento, PIET, Nagpur. Ha un'esperienza totale di insegnamento di 25 anni, ha un capitolo di libro in Springer book e 20 contributi di ricerca in riviste internazionali repitate, Area: ANN, DIP, DSD.