Redes de sensores inalámbricos para aplicaciones agrícolas - Elshafie, Hashim; Zamee, Mohammed; Nasser, Tariq
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Las redes de sensores inalámbricos (WSN) conectan el mundo físico y el computacional mediante la monitorización de fenómenos ambientales a través de dispositivos ubicuos denominados nodos sensores o motas. El proceso de producción agrícola se ve afectado por distintos factores, como la temperatura, la luz, la humedad del suelo y la humedad del suelo. La agricultura de precisión es un campo que ofrece escenarios adecuados para el despliegue de redes de sensores inalámbricos (WSN). Las WSN proporcionan a los agricultores información precisa sobre las características del entorno. Este…mehr

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Produktbeschreibung
Las redes de sensores inalámbricos (WSN) conectan el mundo físico y el computacional mediante la monitorización de fenómenos ambientales a través de dispositivos ubicuos denominados nodos sensores o motas. El proceso de producción agrícola se ve afectado por distintos factores, como la temperatura, la luz, la humedad del suelo y la humedad del suelo. La agricultura de precisión es un campo que ofrece escenarios adecuados para el despliegue de redes de sensores inalámbricos (WSN). Las WSN proporcionan a los agricultores información precisa sobre las características del entorno. Este conocimiento representa un recurso valioso porque ayuda en la toma de decisiones en tiempo real. Existen diferentes tipos de problemas y uno de los principales es la escasez de agua. Los cultivos de los agricultores no son fiables debido a la variabilidad de la cantidad de lluvia, así como a su distribución. Este proyecto se ha descrito el uso de redes de sensores inalámbricos (WSN) para mejorar la gestión del agua y para el control de otros parámetros como la temperatura, la luz, la humedad, la humedad. red de sensores inalámbricos (WSN) y otras técnicas agrícolas podría ayudar a los agricultores a utilizar y almacenar el agua disponible, mejorar su productividad de los cultivos, reducir el coste de producción y en lugar de depender sólo de la predicción WSN hacer uso de los valores en tiempo real, utilizando Arduino UNO, sensores, LCD.
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Autorenporträt
Dr. Hashim Elshafie. Licenciado em Engenharia Eletrónica pela Universidade de Ciência e Tecnologia do Sudão. Mestrado e doutoramento em Engenharia Eléctrica - Telecomunicações, Universiti Teknologi Malaysia. Desde janeiro de 2016, Professor Assistente no Departamento de Redes de Computadores e Engenharia de Comunicações, Universidade King Khalid KKU, Arábia Saudita.