Andere Kunden interessierten sich auch für
![Redes Neurais Artificiais na predição de valores genéticos]( "Redes Neurais Artificiais na predição de valores genéticos")
Redes Neurais Artificiais na predição de valores genéticos36,99 €![Jogo de genética de populações como facilitador do processo de ensino]( "Jogo de genética de populações como facilitador do processo de ensino")
Jogo de genética de populações como facilitador do processo de ensino23,99 €![Sobre a Caracterização Fenotípica das Populações de Gado Bovino Local]( "Sobre a Caracterização Fenotípica das Populações de Gado Bovino Local")
Sobre a Caracterização Fenotípica das Populações de Gado Bovino Local40,99 €![Status Taxonômico de Populações Reconhecidas Como Scinax Nebulosus]( "Status Taxonômico de Populações Reconhecidas Como Scinax Nebulosus")
Status Taxonômico de Populações Reconhecidas Como Scinax Nebulosus26,99 €![Genética vegetal]( "Genética vegetal")
Genética vegetal43,99 €![Genética de populações naturais de Pau-rosa (Aniba rosaeodora, Ducke):]( "Genética de populações naturais de Pau-rosa (Aniba rosaeodora, Ducke):")
Genética de populações naturais de Pau-rosa (Aniba rosaeodora, Ducke):23,99 €![Mecanismos de adaptação da Exiguobacterium antarcticum B7 ao frio]( "Mecanismos de adaptação da Exiguobacterium antarcticum B7 ao frio")
Mecanismos de adaptação da Exiguobacterium antarcticum B7 ao frio26,99 €
A correta classificação de indivíduos é de extrema importância para fins de preservação da variabilidade genética existente bem como para a maximização dos ganhos. As técnicas de estatística multivariada comumente utilizada nessas situações são as funções discriminantes de Fisher e de Anderson, que permitem alocar um indivíduo inicialmente desconhecido em uma das g populações prováveis ou grupos pré-definidos. Entretanto, para altos níveis de similaridade como é o caso de populações de retrocruzamentos esses métodos tem se mostrado pouco eficientes. Atualmente, muito se fala de um novo paradigma de computação, as redes neurais artificiais, que podem ser utilizadas para resolver diversos problemas da Estatística, como agrupamento de indivíduos similares, previsão de séries temporais e em especial, os problemas de classificação. O objetivo desse trabalho foi realizar um estudo comparativo entre as funções discriminantes de Fisher e de Anderson e as redes neurais artificiais quanto ao número de classificações incorretas de indivíduos sabidamente pertencentes a diferentes populações simuladas de retrocruzamento, com crescentes níveis de similaridade.