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Com o surgimento do mundo digital, é imperativo que representemos nossas tarefas do dia a dia na internet de maneira significativa. O objetivo principal deste livro é representar o texto manuscrito em termos de um documento digital que pode ser processado pelo computador. A análise de texto manuscrito é um ramo emergente do reconhecimento óptico de caracteres (OCR). A forma analógica contínua do texto escrito pode ser expressa de maneira digitalizada. Este livro discute Convolutional Neural Network (CNN) que envolve extração e classificação de características. Este livro calcula a precisão da…mehr

Produktbeschreibung
Com o surgimento do mundo digital, é imperativo que representemos nossas tarefas do dia a dia na internet de maneira significativa. O objetivo principal deste livro é representar o texto manuscrito em termos de um documento digital que pode ser processado pelo computador. A análise de texto manuscrito é um ramo emergente do reconhecimento óptico de caracteres (OCR). A forma analógica contínua do texto escrito pode ser expressa de maneira digitalizada. Este livro discute Convolutional Neural Network (CNN) que envolve extração e classificação de características. Este livro calcula a precisão da validação e as perdas para testar a confiabilidade do nosso modelo. Este livro visa fornecer uma maneira eficiente de reconhecer a letra ou o dígito da imagem de entrada.
Autorenporträt
Ramya Sri Kovvuri ist Assistenzprofessorin am G Narayanamma Institute of Technology and Science - Hyderabad. Sie hat im Bachelor-Studiengang Informatik-Ingenieurwesen eine First Class mit Auszeichnung erworben. Außerdem hat sie im Masterstudiengang Computernetzwerke und Informationssicherheit eine weitere First Class mit Auszeichnung erworben.