Redes neurais na modelação da turbulência do ar - Pekunov, Vladimir
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São propostos modelos de rede neural de viscosidade turbulenta, locais e integrais (correctivos, corrigindo os modelos Abramovich-Sekundov e Spalart-Allmaras), mostrando resultados de precisão intermédios entre modelos de um e dois parâmetros. Foi proposto um novo algoritmo para controlar o erro de cálculo numérico em alguns problemas típicos da aerodinâmica. A sua eficácia numa série de problemas é demonstrada. O algoritmo é baseado na aplicação de indicadores de partículas e utiliza o método partícula em célula. São propostos os princípios de compressão de dados, representando quantidades…mehr

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Produktbeschreibung
São propostos modelos de rede neural de viscosidade turbulenta, locais e integrais (correctivos, corrigindo os modelos Abramovich-Sekundov e Spalart-Allmaras), mostrando resultados de precisão intermédios entre modelos de um e dois parâmetros. Foi proposto um novo algoritmo para controlar o erro de cálculo numérico em alguns problemas típicos da aerodinâmica. A sua eficácia numa série de problemas é demonstrada. O algoritmo é baseado na aplicação de indicadores de partículas e utiliza o método partícula em célula. São propostos os princípios de compressão de dados, representando quantidades físicas que variam dependendo de algum parâmetro, através da construção de descrições de redes neuronais de clusters.
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Autorenporträt
Vladimir Viktorovich Pekunov nasceu a 21 de Janeiro de 1977 em Zapolyarny. Licenciado pela Universidade Estatal de Energia de Ivanovo. D. em Ciências Técnicas, autor de mais de 85 trabalhos de investigação. Os seus principais interesses de investigação são programação teórica, modelação de turbulência, geração de programas, redes neurais.