Redes neuronais artificiais na gestão de infra-estruturas subterrâneas - Dehghan, Shahide;Norouzi, Hoosein;Gholami, Hossein
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Devido à diminuição da precipitação e da seca na última década e em resultado da falta de água numa vasta área do país, a gestão das águas subterrâneas é muito importante e sensível. A fim de aplicar uma gestão correcta, sente-se profundamente a necessidade de identificar, modelar e prever as flutuações do lençol freático nas planícies para um planeamento a longo prazo e uma maior e melhor utilização dos potenciais hídricos das planícies. Vários factores e condicionantes afectam o nível das águas subterrâneas, entre eles os factores climáticos (temperatura, precipitação, evaporação), a…mehr

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Produktbeschreibung
Devido à diminuição da precipitação e da seca na última década e em resultado da falta de água numa vasta área do país, a gestão das águas subterrâneas é muito importante e sensível. A fim de aplicar uma gestão correcta, sente-se profundamente a necessidade de identificar, modelar e prever as flutuações do lençol freático nas planícies para um planeamento a longo prazo e uma maior e melhor utilização dos potenciais hídricos das planícies. Vários factores e condicionantes afectam o nível das águas subterrâneas, entre eles os factores climáticos (temperatura, precipitação, evaporação), a quantidade de descarga e alimentação do lençol, etc., que dificultam a análise deste fenómeno. formação Modelos físico-conceptuais, regressão e séries temporais são os métodos mais comuns de análise das flutuações do nível das águas subterrâneas (hidrografia).
Autorenporträt
Dr. Shahide Dehghan, Ph.D., Departamento de Geografia, Secção de Najafabad, Universidade Islâmica Azad, Najafabad, Irão. As suas competências técnicas são: Climatologia, Análise Estatística, Geografia, Riscos Geo-Naturais, Geomorfologia, Análise Fatorial, Análise de Dados, Alterações Climáticas, Atmosfera, Aquecimento Global, Ciências Climáticas, Investimento em Seguros, Recursos Hídricos.