Redes Neuronales Artificiales en la Predicción de Inundaciones - Céspedes R., Juan David;Morales P., Tito
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La zona urbana del municipio de La Virginia (Risaralda, Colombia) se ve afectada de manera constante por inundaciones que tienen su origen en el incremento del nivel en el río Cauca. En el presente trabajo se propone un modelo de simulación como aproximación a la predicción de estas inundaciones, con base en el estudio de algunos de los factores que intervienen en la dinámica del nivel del río, y que por ende, condicionan la amenaza del mismo sobre la población. El modelo, que ha sido propuesto con base en la metodología de Redes Neuronales Artificiales, retoma información hidrometeorológica…mehr

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Produktbeschreibung
La zona urbana del municipio de La Virginia (Risaralda, Colombia) se ve afectada de manera constante por inundaciones que tienen su origen en el incremento del nivel en el río Cauca. En el presente trabajo se propone un modelo de simulación como aproximación a la predicción de estas inundaciones, con base en el estudio de algunos de los factores que intervienen en la dinámica del nivel del río, y que por ende, condicionan la amenaza del mismo sobre la población. El modelo, que ha sido propuesto con base en la metodología de Redes Neuronales Artificiales, retoma información hidrometeorológica proveniente de diferentes estaciones a lo largo de la cuenca del río Cauca, y arroja como resultado la tendencia del nivel medio diario del río para las siguientes 48 horas.
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Autorenporträt
Administrador Ambiental. Integrante del grupo de investigación Gestión Ambiental Territorial -GAT- adscrito a la Facultad de Ciencias Ambientales de la Universidad Tecnológica de Pereira. Actualmente desarrolla actividades de formulación y gestión de proyectos en los temas de metabolismo urbano y construcción de modelos ambientales.