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Con el surgimiento del mundo digital, es imperativo que representemos nuestras tareas cotidianas en Internet de una manera significativa. El propósito principal de este libro es representar el texto escrito a mano en términos de un documento digital que pueda ser procesado por la computadora. El análisis de texto escrito a mano es una rama emergente del reconocimiento óptico de caracteres (OCR). La forma analógica continua del texto escrito se puede expresar de forma digitalizada. Este libro analiza la red neuronal convolucional (CNN) que implica la extracción y clasificación de…mehr

Produktbeschreibung
Con el surgimiento del mundo digital, es imperativo que representemos nuestras tareas cotidianas en Internet de una manera significativa. El propósito principal de este libro es representar el texto escrito a mano en términos de un documento digital que pueda ser procesado por la computadora. El análisis de texto escrito a mano es una rama emergente del reconocimiento óptico de caracteres (OCR). La forma analógica continua del texto escrito se puede expresar de forma digitalizada. Este libro analiza la red neuronal convolucional (CNN) que implica la extracción y clasificación de características. Este libro calcula la precisión de la validación y las pérdidas para probar la confiabilidad de nuestro modelo. Este libro tiene como objetivo proporcionar una forma eficiente de reconocer la letra o el dígito de la imagen de entrada.
Autorenporträt
Ramya Sri Kovvuri ist Assistenzprofessorin am G Narayanamma Institute of Technology and Science - Hyderabad. Sie hat im Bachelor-Studiengang Informatik-Ingenieurwesen eine First Class mit Auszeichnung erworben. Außerdem hat sie im Masterstudiengang Computernetzwerke und Informationssicherheit eine weitere First Class mit Auszeichnung erworben.