Redes neuronales y análisis multivariado - Aldana, Israel
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El fútbol americano profesional tiene la característica de ser un deporte que genera un gran número de estadísticas, por lo que representa la oportunidad ideal para aplicar herramientas como SOM (Self Organized Map), componentes principales, análisis de conglomerados, y hacer predicciones sobre los resultados del mismo. El objetivo general del presente trabajo es generar un modelo capaz de predecir el resultado de los encuentros de la post-temporada del fútbol americano profesional de la NFL utilizando estas herramientas.

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Produktbeschreibung
El fútbol americano profesional tiene la característica de ser un deporte que genera un gran número de estadísticas, por lo que representa la oportunidad ideal para aplicar herramientas como SOM (Self Organized Map), componentes principales, análisis de conglomerados, y hacer predicciones sobre los resultados del mismo. El objetivo general del presente trabajo es generar un modelo capaz de predecir el resultado de los encuentros de la post-temporada del fútbol americano profesional de la NFL utilizando estas herramientas.
Autorenporträt
Nació en México D.F. el 04 de Marzo de 1973.Es licenciado en Informática por la F.C.A. de la UNAM, matemático por la F.C. de la UNAM, actualmente realiza la Maestría en Ciencia e Ingeniería en Computación en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM.