Reducción de Dimensionalidad mediante Selección de Prototipos - Olvera-López, J. Arturo;Martínez-Trinidad, J. Francisco;Carrasco-Ochoa, J. Ariel
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En este libro se proporciona al lector, un análisis general de la reducción de dimensionalidad de conjuntos de datos mediante Selección de Prototipos. En particular, esta área del Reconocimiento de Patrones es de especial interés para los procesos de aprendizaje/clasificación en grandes conjuntos de datos. En el contenido de este libro se presentan cuatro métodos para la Selección de Prototipos que solucionan las limitantes de algunos de los métodos existentes, tales como altos tiempos de ejecución y la dependencia del uso de algún clasificador particular en el desempeño de los métodos de selección.…mehr

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Produktbeschreibung
En este libro se proporciona al lector, un análisis general de la reducción de dimensionalidad de conjuntos de datos mediante Selección de Prototipos. En particular, esta área del Reconocimiento de Patrones es de especial interés para los procesos de aprendizaje/clasificación en grandes conjuntos de datos. En el contenido de este libro se presentan cuatro métodos para la Selección de Prototipos que solucionan las limitantes de algunos de los métodos existentes, tales como altos tiempos de ejecución y la dependencia del uso de algún clasificador particular en el desempeño de los métodos de selección.
Autorenporträt
Doctor en ciencias de la Computación con especialidad en Reconocimiento de Patrones. Actualmente es investigador en la Facultad de Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla(México). Sus áreas de interés incluyen: Reconocimiento de Patrones, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Análisis de imágenes digitales.