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As redes sociais estão presentes em todos os sectores da nossa vida. Os multimédia partilhados através das redes sociais permitem que os seus utilizadores os partilhem, anotem e classifiquem de acordo com as suas preferências e são altamente personalizados. Estas anotações sociais geradas pelos utilizadores são mais úteis para descrever o conteúdo dos multimédia e permitir uma indexação e recuperação eficientes. As técnicas de recuperação de multimédia carecem de anotações de contexto semântico para vídeos, porque anotar semanticamente o vídeo utilizando métodos automáticos é uma tarefa…mehr

Produktbeschreibung
As redes sociais estão presentes em todos os sectores da nossa vida. Os multimédia partilhados através das redes sociais permitem que os seus utilizadores os partilhem, anotem e classifiquem de acordo com as suas preferências e são altamente personalizados. Estas anotações sociais geradas pelos utilizadores são mais úteis para descrever o conteúdo dos multimédia e permitir uma indexação e recuperação eficientes. As técnicas de recuperação de multimédia carecem de anotações de contexto semântico para vídeos, porque anotar semanticamente o vídeo utilizando métodos automáticos é uma tarefa difícil. Este livro aborda novos métodos de refinamento de etiquetas de vídeo e localização temporal para multimédia cultural, aproveitando a semelhança visual, a consistência temporal, as características espaciais e o refinamento de anotações baseadas na região do vídeo. Assim, as anotações de utilizadores sociais geradas por utilizadores de redes sociais podem ser incorporadas em multimédia para aumentar a eficiência e a precisão dos métodos de recuperação.
Autorenporträt
O Dr. Kirubai Dhanaraj trabalha como professor assistente no Departamento de Informática do Bishop Heber College, Tiruchirappalli, Índia. O Dr. Rajkumar Kannan é Diretor de Relações Internacionais do mesmo instituto. Anteriormente, Rajkumar trabalhou na King Faisal University, na Arábia Saudita. É membro sénior da ACM-USA e membro vitalício da CSI e da ISTE.