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Enormes volumes de Web ou outros pontos de venda fornecem aos utilizadores uma grande quantidade de informação. No entanto, os arquivos estão se tornando cada vez mais diversos, e a linguagem utilizada no texto é cada vez mais diversificada; especialmente para a web. Dois escritores que escrevem sobre o mesmo assunto podem usar um vocabulário diferente, mostrando a si mesmos. Os utilizadores que procuram informação sobre este assunto devem comunicar os seus conhecimentos de uma forma ideal, que teria sido utilizada por ambos os autores. Podemos ter diferentes tipos de documentos, como…mehr

Produktbeschreibung
Enormes volumes de Web ou outros pontos de venda fornecem aos utilizadores uma grande quantidade de informação. No entanto, os arquivos estão se tornando cada vez mais diversos, e a linguagem utilizada no texto é cada vez mais diversificada; especialmente para a web. Dois escritores que escrevem sobre o mesmo assunto podem usar um vocabulário diferente, mostrando a si mesmos. Os utilizadores que procuram informação sobre este assunto devem comunicar os seus conhecimentos de uma forma ideal, que teria sido utilizada por ambos os autores. Podemos ter diferentes tipos de documentos, como documentos estruturados, documentos não estruturados e documentos semi-estruturados. A recuperação de informação é encontrar material (geralmente documentos) de natureza não-estruturada (geralmente texto) que satisfaz uma necessidade de informação dentro de grandes colecções. Os dados necessários são encaminhados ao cliente como um pedido. A documentação que preenche a consulta dada deve ser relevante para o julgamento do cliente. Não deve ser dada importância a relatórios que não sejam do tema indicado. O processo de recuperação de dados começa quando uma pessoa entra no contexto de uma investigação. Aqui, a formulação da consulta tem um papel importante na busca da informação mais relevante.
Autorenporträt
Yogesh Gupta is an Associate Professor in the department of Computer Science and Engineering at BML Munjal University, Gurugram (INDIA). He has more than 12 years of experience in teaching and industry. He has been an active researcher too. His area of interest is Information Retrieval, Machine learning, Big Data and soft computing techniques.