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Podemos quantificar a confusão? Haverá uma relação entre confusão e comportamento de compilação? Este estudo foi concebido para responder a estas questões. Os conhecimentos e informações extraídos deste estudo podem ser incorporados em sistemas inteligentes de tutoria (ITS). Ser capaz de compreender o estado de confusão na experiência de um programador novato pode dar uma imagem de como um estudante novo na programação pensa, como ele percebe o problema, e como cria soluções. Os padrões críticos para a excelência na programação não precisam de ser sacrificados, mas quando a aprendizagem se…mehr

Produktbeschreibung
Podemos quantificar a confusão? Haverá uma relação entre confusão e comportamento de compilação? Este estudo foi concebido para responder a estas questões. Os conhecimentos e informações extraídos deste estudo podem ser incorporados em sistemas inteligentes de tutoria (ITS). Ser capaz de compreender o estado de confusão na experiência de um programador novato pode dar uma imagem de como um estudante novo na programação pensa, como ele percebe o problema, e como cria soluções. Os padrões críticos para a excelência na programação não precisam de ser sacrificados, mas quando a aprendizagem se torna mais controlável, o programador principiante recebe esta mensagem: "Podemos fazer de si o melhor programador de sempre, e gostaríamos de ajudar". Esperemos que esta mensagem aliada à confusão - experiências de aprendizagem regulamentadas ajudem a diminuir o fracasso e a taxa de desgaste na programação de cursos e ciências da informação no futuro.
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Autorenporträt
Teresita S. Paccarangan es profesora de la Unidad de Informática de la Escuela Superior de Ciencias de Filipinas, donde se graduó en 1975 y ha estado enseñando desde 1994. También es coautora de un libro, Computer Networking Basics en 2008 a través de TechFactors Inc. Anteriormente, enseñó física en la escuela secundaria durante unos diez años.