Satyavathi Nedendla, Balakrishna Eppakayala, Rama Abbidi

Regras da Associação Mineira do Conjunto de Dados Incrementais

Mineração Incremental

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

A Association Rule Mining (ARM) em mineração de dados fornece regras de associação de qualidade baseadas em medidas tais como apoio e confiança. Estas regras são interpretadas por peritos de domínio para a tomada de decisões bem informadas. Contudo, existe um problema com a ARM quando o conjunto de dados é sujeito a alterações de tempos a tempos. A descoberta de regras através da reinvenção da roda, a digitalização de todo o conjunto de dados cada vez, por outras palavras, consome mais memória, poder de processamento e tempo. Este é ainda um problema em aberto devido à proliferação de diferentes estruturas de dados que estão a ser utilizadas para extrair conjuntos de itens frequentes. É proposto um algoritmo para a actualização das regras de associação minada quando ocorrem alterações no conjunto de dados. O algoritmo proposto supera a abordagem tradicional, uma vez que actualiza as regras de associação de minas de forma incremental e dinâmica.

Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 76
• Erscheinungstermin: 22. Juli 2022
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 131g
• ISBN-13: 9786205009697
• ISBN-10: 6205009692
• Artikelnr.: 64474543

Autorenporträt

Dr. N. Satyavathi arbeitet als Leiterin der Abteilung CSE in einer renommierten Einrichtung. Sie hat 17 Jahre Erfahrung in der Lehre. Veröffentlichte verschiedene Forschungsarbeiten in verschiedenen Scopus-Zeitschriften und auf internationalen Konferenzen. Fortlaufende Forschung auf dem Gebiet des Datamining.