Regressietesten in het tijdperk van het internet van de dingen en het machinaal leren - Patil, Abhinandan
37,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
19 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Het boek bezoekt opnieuw Regressietesten in het licht van het testen van het Internet of Things Operating System. Het boek verkent Machine Learning concepten die worden toegepast op generieke Regressietestgegevens. Het boek is voor Software Engineering enthousiastelingen, testarchitecten die het toepassen van Machine Learning concepten op het testen willen onderzoeken. Als casestudy wordt voor het testen van het Internet of Things Operating System één van de Operating Systemen als casestudy genomen. Regressie-testpakketten worden vanaf nul geschreven en opnieuw ontworpen met behulp van een…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Het boek bezoekt opnieuw Regressietesten in het licht van het testen van het Internet of Things Operating System. Het boek verkent Machine Learning concepten die worden toegepast op generieke Regressietestgegevens. Het boek is voor Software Engineering enthousiastelingen, testarchitecten die het toepassen van Machine Learning concepten op het testen willen onderzoeken. Als casestudy wordt voor het testen van het Internet of Things Operating System één van de Operating Systemen als casestudy genomen. Regressie-testpakketten worden vanaf nul geschreven en opnieuw ontworpen met behulp van een toonaangevend testontwerphulpmiddel. Automatisering van het genereren van testscripts wordt onderzocht. Om de Machine Learning concepten toegepast op het testen te demonstreren wordt Weka gebruikt.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Abhinandan H. Patil es el fundador y CTO de la empresa de tecnología en la India, Karnataka. Antes de esto, ha trabajado en Wireless Network Software Organization como Ingeniero de Software Principal durante casi una década. Su investigación está disponible como libros y tesis en IJSER, EE.UU. Es un investigador activo en el campo del aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de los datos.