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Neste livro, a autora desenvolve um método para trabalhar com conjuntos de dados representados em espaços de alta dimensão e realizar uma regressão. Partindo da hipótese de que os dados pertencem a um espaço de baixa dimensão, identifica-se a estrutura da qual os dados fazem parte e aproxima-se a mesma para realizar uma regressão. Neste texto, foi proposto um método construtivo para aproximar uma variedade implícita, obtida a partir dos dados de entrada formados por pontos em um espaço euclidiano, empregando funções polinomiais multivariadas e partição do domínio. Esta partição resulta em uma…mehr

Produktbeschreibung
Neste livro, a autora desenvolve um método para trabalhar com conjuntos de dados representados em espaços de alta dimensão e realizar uma regressão. Partindo da hipótese de que os dados pertencem a um espaço de baixa dimensão, identifica-se a estrutura da qual os dados fazem parte e aproxima-se a mesma para realizar uma regressão. Neste texto, foi proposto um método construtivo para aproximar uma variedade implícita, obtida a partir dos dados de entrada formados por pontos em um espaço euclidiano, empregando funções polinomiais multivariadas e partição do domínio. Esta partição resulta em uma estrutura de árvore, na qual se baseia a regressão. Tal método é chamado de regressão construtiva em variedades implícitas (RCVI). Com este método, foram feitas aplicações em dados reais e dados de poços de petróleo.
Autorenporträt
Doutora em Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2012), professora adjunta do Departamento de Matemática do Instituto de Ciências Exatas da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência em máquina de suporte vetorial para regressão, votação por tensores, aprendizagem estatística e aprendizado de variedades.