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Neste artigo, comparámos a eficácia da abordagem de modelização baseada na observação utilizando um algoritmo genético com a análise estatística regular como uma metodologia alternativa na investigação de plantas. Foram tomados dados experimentais preliminares sobre o enraizamento in vitro para este estudo com o objectivo de compreender o efeito do carvão vegetal e do ácido acético naftaleno (NAA) no enraizamento bem sucedido e também para optimizar as duas variáveis para um resultado máximo. A modelização baseada na observação, bem como a abordagem tradicional, puderam identificar o NAA como um factor crítico no enraizamento das plantas sob as condições experimentais empregadas. A análise de regressão simbólica utilizando o software aqui implantado optimizou os tratamentos estudados e foi bem sucedida na identificação da complexa interacção não linear entre as variáveis, com dados preliminares minimalistas. A presença de carvão vegetal no meio de cultura tem um impacto significativo na geração de raízes, reduzindo a formação de massa de calo basal.