Kollaboratiwnaq fil'traciq (CF) - äto populqrnyj podhod k rekomendaciqm, kotoryj aktiwno issledowalsq w techenie poslednih dwuh desqtiletij, chto priwelo k poqwleniü raznoobraznyh algoritmow i bol'shoj kollekcii instrumentow dlq ocenki ih äffektiwnosti. V dannom issledowanii predlagaetsq nowyj rekomendatel'nyj podhod dlq resheniq problem seryh owec i nehwatki dannyh s cel'ü powysheniq tochnosti prognozirowaniq putem wywedeniq nowyh pol'zowatelej iz suschestwuüschih pol'zowatelej w naborah dannyh. Jeto preobrazowanie sozdaet pol'zowatelej s predpochteniqmi, protiwopolozhnymi predpochteniqm real'nyh pol'zowatelej, chto uwelichiwaet kolichestwo pol'zowatelej i reshaet dwe upomqnutye problemy. Jeffektiwnost' ätogo podhoda byla ocenena na primere dwuh naborow dannyh - MovieLens i FilmTrust. V celom äta kniga wnosit wklad w razrabotku bolee sowershennyh rekomendatel'nyh sistem, sposobnyh preodolewat' problemy peregruzki dannymi i uluchshat' pol'zowatel'skij opyt.