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Unter Phylogenie versteht man die Entwicklung von
Stämmen und verwandtschaftlichen Beziehungen
zwischen Gruppen von Organismen. So kann die
wahrscheinlichste Verwandtschaft unterschiedlicher
Organismen anhand von strukturellen Merkmalen ihrer
Genome ermittelt werden. Im Rahmen dieser Arbeit
wurden zwei Algorithmen für die Rekonstruktion
solcher Phylogenien mit Hilfe von Gengruppen
entwickelt und implementiert. Die Verwendung von
Gaps in Gengruppen ermöglicht dabei die Nutzung von
Chromosomen mit unbekannten Genen. Als Grundlage
dient zum einen der Algorithmus von Fitch und zum
anderen die Zerlegung einer Topologie in Quadrupel.
In beiden Algorithmen werden die Bäume anhand von
Gengruppeneigenschaften gewichtet, um die
wahrscheinlichste Phylogenie der Genome zu
identifizieren. Ein Vorteil der Algorithmen
gegenüber etablierten Methoden besteht in der
Unabhängigkeit bezüglich evolutionärer Vorgänge, die
auf ein Genom gewirkt haben, da keine Annahmen über
diese getroffen werden. Beide Algorithmen wurden an
zufällig generierten Datensätzen getestet. Die
Ergebnisse zeigen, dass Gengruppen für die
Phylogenierekonstruktion gut geeignet sind.
Stämmen und verwandtschaftlichen Beziehungen
zwischen Gruppen von Organismen. So kann die
wahrscheinlichste Verwandtschaft unterschiedlicher
Organismen anhand von strukturellen Merkmalen ihrer
Genome ermittelt werden. Im Rahmen dieser Arbeit
wurden zwei Algorithmen für die Rekonstruktion
solcher Phylogenien mit Hilfe von Gengruppen
entwickelt und implementiert. Die Verwendung von
Gaps in Gengruppen ermöglicht dabei die Nutzung von
Chromosomen mit unbekannten Genen. Als Grundlage
dient zum einen der Algorithmus von Fitch und zum
anderen die Zerlegung einer Topologie in Quadrupel.
In beiden Algorithmen werden die Bäume anhand von
Gengruppeneigenschaften gewichtet, um die
wahrscheinlichste Phylogenie der Genome zu
identifizieren. Ein Vorteil der Algorithmen
gegenüber etablierten Methoden besteht in der
Unabhängigkeit bezüglich evolutionärer Vorgänge, die
auf ein Genom gewirkt haben, da keine Annahmen über
diese getroffen werden. Beide Algorithmen wurden an
zufällig generierten Datensätzen getestet. Die
Ergebnisse zeigen, dass Gengruppen für die
Phylogenierekonstruktion gut geeignet sind.