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Este estudo de caso discute a aplicação de um modelo de receptor multivariado, o EPA PMF 5.0 ao conjunto de dados PM2.5 da região da Lombardia em Itália. O objectivo do estudo é realizar uma investigação de repartição de fontes do conjunto de dados aplicado e identificar diferentes fontes de PM2,5 que tenham um grande impacto na composição de partículas na região estudada. O modelo PMF avalia a contribuição para diversos tipos de fontes de concentrações medidas de PM2,5 através da investigação da composição química das amostras de poluição ambiental. Como tipo de modelos receptores, o PMF utilizado como dados de entrada, concentrações de PM e a sua especificação química relativa e fornece como resultado o número de fontes, a sua composição e as contribuições das fontes. A análise da concentração de massa total anual de PM2,5 revelou a presença de 6 fontes (sulfato secundário, não exaustão do tráfego, combustão de biomassa/desgaste de ruptura, aquecimento doméstico, pó de solo ressuspenso e nitrato secundário).