32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

O processo de representação de conhecimento em Computação Musical constitui um elemento essencial para o desenvolvimento de sistemas. Métodos têm sido aplicados visando fornecer ao computador a capacidade de inferir informações a partir da experiência e definições previamente estabelecidas. Neste sentido, a Programação Lógica Indutiva apresenta-se como um crescente campo de pesquisa, que incorpora conceitos de Programação em Lógica e Aprendizado de Máquina. Ao serem abordados assuntos ligados à Inteligência Artificial, como Representação de Conhecimento, Aprendizado de Máquina e Composição…mehr

Produktbeschreibung
O processo de representação de conhecimento em Computação Musical constitui um elemento essencial para o desenvolvimento de sistemas. Métodos têm sido aplicados visando fornecer ao computador a capacidade de inferir informações a partir da experiência e definições previamente estabelecidas. Neste sentido, a Programação Lógica Indutiva apresenta-se como um crescente campo de pesquisa, que incorpora conceitos de Programação em Lógica e Aprendizado de Máquina. Ao serem abordados assuntos ligados à Inteligência Artificial, como Representação de Conhecimento, Aprendizado de Máquina e Composição Algorítmica, a noção literal da "arte da programação de computadores" encontra um vasto ambiente para desenvolvimento. A união de tais elementos com o trabalho de investigação científica gerou a principal motivação para a realização da presente obra, que apresenta uma abordagem de programação multiparadigma, incluindo o desenvolvimento do sistema musical baseado em conhecimento "Fraseado". Por fim é apresentado um método para avaliação de sistemas de composição algorítmica - o Teste de Turing Expandido.
Autorenporträt
Docente e pesquisador no IFSP, integrante do Comitê Gestor de Computação Musical da Sociedade Brasileira de Computação e coordenador do Núcleo Interdisciplinar de Produção e Pesquisa Audiovisuais. Possui como principais linhas de interesse: Computação Musical, Inteligência Artificial, Software Livre e Computação Sustentável.