Ressourcenzuweisung in heterogenen Computersystemen - Rajoriya, Manisha
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Energieeffizienz und Ausführungszeit sind die größten Probleme in Hochleistungsrechnersystemen. In dieser Arbeit wird eine auf linearer Programmierung basierende Ressourcenzuweisung vorgeschlagen, um die Zeitspanne und Ausführungszeit der auf der ETC-Matrix basierenden Planung zu minimieren. Um eine bessere Lösung zu finden, wurde ein Rundungsalgorithmus vorgeschlagen. Um das Energieniveau in jedem Algorithmus herauszufinden und das Energieniveau mit Largest Processing Time-First (LPT) zu reduzieren. Dieses Schema bietet eine verbesserte Energieeffizienz und eine minimale Zeitspanne bei kürzester Ausführungszeit.…mehr

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Produktbeschreibung
Energieeffizienz und Ausführungszeit sind die größten Probleme in Hochleistungsrechnersystemen. In dieser Arbeit wird eine auf linearer Programmierung basierende Ressourcenzuweisung vorgeschlagen, um die Zeitspanne und Ausführungszeit der auf der ETC-Matrix basierenden Planung zu minimieren. Um eine bessere Lösung zu finden, wurde ein Rundungsalgorithmus vorgeschlagen. Um das Energieniveau in jedem Algorithmus herauszufinden und das Energieniveau mit Largest Processing Time-First (LPT) zu reduzieren. Dieses Schema bietet eine verbesserte Energieeffizienz und eine minimale Zeitspanne bei kürzester Ausführungszeit.
Autorenporträt
Manisha Rajoriya a obtenu sa licence en informatique et ingénierie (CSE) au R N Modi Engg. College Kota, Inde, en 2014. Elle a obtenu son master (CSE) en 2017 et son doctorat (High Performance Computing) en 2023 à l'Université technique du Rajasthan, à Kota, en Inde. Ses recherches portent principalement sur les réseaux définis par logiciel, les WSN, les SDWSN et l'IA.