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A sintetização de vídeos tem como objetivo produzir uma versão compacta de um vídeo completo, preservando o conteúdo significativo do vídeo original. A sumarização de filmes condensa um filme completo num resumo que ainda mantém o conteúdo mais significativo e interessante do filme original. No passado, foram propostos vários sistemas de resumo de filmes para gerar um resumo de filme com base em critérios objectivos de resumo de vídeo, tais como saliências áudio, visuais e textuais, feedback ou respostas do utilizador e análise de caracteres. No entanto, um resumo genérico, que é comum a todos…mehr

Produktbeschreibung
A sintetização de vídeos tem como objetivo produzir uma versão compacta de um vídeo completo, preservando o conteúdo significativo do vídeo original. A sumarização de filmes condensa um filme completo num resumo que ainda mantém o conteúdo mais significativo e interessante do filme original. No passado, foram propostos vários sistemas de resumo de filmes para gerar um resumo de filme com base em critérios objectivos de resumo de vídeo, tais como saliências áudio, visuais e textuais, feedback ou respostas do utilizador e análise de caracteres. No entanto, um resumo genérico, que é comum a todos e produzido apenas com base num critério de resumo objetivo, não satisfará todos os utilizadores, uma vez que as suas preferências para o resumo diferem muito para o mesmo filme. Este livro apresenta um novo sistema de resumo personalizado de filmes baseado nas preferências dos utilizadores, bem como nos seus interesses e nos métodos mais avançados de deteção de regiões salientes espácio-temporais para os utilizadores
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Autorenporträt
Sridhar Swaminathan ist Leiter des KI-Teams bei Karomi Technology, Chennai. Zuvor arbeitete er bei L&T EduTech, Chennai; Bennett University, Noida und Multimedia University, Malaysia.Rajkumar Kannan ist Dekan (IR) und Professor für Datenwissenschaft und Informatik am Bishop Heber College, Indien. Zuvor war er an der King Faisal University, Saudi-Arabien, tätig.