Reti neurali nella modellazione della turbolenza aerea - Pekunov, Vladimir
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Vengono proposti modelli di rete neurale locali e integrali (modelli correttivi e correttivi di Abramovich-Sekundov e Spalart-Allmaras) della viscosità turbolenta, che mostrano risultati di precisione intermedi tra i modelli a un parametro e a due parametri. È stato proposto un nuovo algoritmo per il controllo dell'errore di calcolo numerico in alcuni problemi tipici dell'aerodinamica. Viene mostrata la sua efficacia su una serie di problemi. L'algoritmo si basa sull'applicazione di indicatori di particelle e utilizza il metodo particle-in-cell. Vengono proposti i principi della compressione…mehr

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Produktbeschreibung
Vengono proposti modelli di rete neurale locali e integrali (modelli correttivi e correttivi di Abramovich-Sekundov e Spalart-Allmaras) della viscosità turbolenta, che mostrano risultati di precisione intermedi tra i modelli a un parametro e a due parametri. È stato proposto un nuovo algoritmo per il controllo dell'errore di calcolo numerico in alcuni problemi tipici dell'aerodinamica. Viene mostrata la sua efficacia su una serie di problemi. L'algoritmo si basa sull'applicazione di indicatori di particelle e utilizza il metodo particle-in-cell. Vengono proposti i principi della compressione dei dati, che rappresentano quantità fisiche che variano in funzione di alcuni parametri, attraverso la costruzione di descrizioni di reti neurali a grappolo.
Autorenporträt
Vladimir Viktorovich Pekunov nasceu a 21 de Janeiro de 1977 em Zapolyarny. Licenciado pela Universidade Estatal de Energia de Ivanovo. D. em Ciências Técnicas, autor de mais de 85 trabalhos de investigação. Os seus principais interesses de investigação são programação teórica, modelação de turbulência, geração de programas, redes neurais.