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El libro presenta un nuevo enfoque para la cuadriculación y la segmentación eficientes de las imágenes de microarrays. Se utiliza la Transformada Wavelet Estacionaria para el preprocesamiento de las imágenes de microarrays, seguida de métodos de Thresholding para la segmentación. Las técnicas de umbralización global y local se combinan para mejorar la precisión de la segmentación y la relación de intensidad logarítmica. Las imágenes de microarrays se toman de la base de datos de microarrays de Standford. El enfoque propuesto es un medio fiable para estimar la expresión génica que los métodos existentes.…mehr

Produktbeschreibung
El libro presenta un nuevo enfoque para la cuadriculación y la segmentación eficientes de las imágenes de microarrays. Se utiliza la Transformada Wavelet Estacionaria para el preprocesamiento de las imágenes de microarrays, seguida de métodos de Thresholding para la segmentación. Las técnicas de umbralización global y local se combinan para mejorar la precisión de la segmentación y la relación de intensidad logarítmica. Las imágenes de microarrays se toman de la base de datos de microarrays de Standford. El enfoque propuesto es un medio fiable para estimar la expresión génica que los métodos existentes.
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Autorenporträt
Assistenzprofessor (Stufe III), Abteilung ECE, Bannari Amman Institute of Technology, Sathyamangalam.