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O propósito deste trabalho foi testar o uso de marcadores moleculares microssatélites (SSR) para auxiliar a seleção de híbridos em programas de retrocruzamento (RC) em milho. A característica escolhida foi altura de espiga (AE) e para isso, selecionou-se duas linhagens contrastantes. A L11 foi o genitor recorrente por apresentar uma excelente capacidade geral de combinação para produção de grãos e uma alta inserção da espiga, e a L13 a doadora por possuir uma baixa inserção de espiga. Obteve-se a geração F1 e o primeiro ciclo de RC avaliadas quanto a AE. Selecionou-se 35 plantas a serem…mehr

Produktbeschreibung
O propósito deste trabalho foi testar o uso de marcadores moleculares microssatélites (SSR) para auxiliar a seleção de híbridos em programas de retrocruzamento (RC) em milho. A característica escolhida foi altura de espiga (AE) e para isso, selecionou-se duas linhagens contrastantes. A L11 foi o genitor recorrente por apresentar uma excelente capacidade geral de combinação para produção de grãos e uma alta inserção da espiga, e a L13 a doadora por possuir uma baixa inserção de espiga. Obteve-se a geração F1 e o primeiro ciclo de RC avaliadas quanto a AE. Selecionou-se 35 plantas a serem genotipadas com 27 marcadores SSRs. Em cada geração de RC foram selecionadas plantas para comporem um topcross, usando a linhagem L161 como testadora. Os híbridos obtidos tiveram produção superior à testemunha (P30F33), em todos os ambientes, mostrando o potencial produtivo dos híbridos testados. Constatou-se que os programas de RC assistidos por SSR são uma estratégia confiável quando se deseja reduzir o tempo e aumentar a eficiência da seleção, uma vez que foram identificadas plantas com elevado grau de recuperação do genótipo recorrente nos ciclos iniciais do processo de RC.
Autorenporträt
Graduado em Ciências Biológicas pela Universidade Federal do Acre (1991), com mestrado em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa (1997) e doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas pela Universidade Federal de Lavras (2002). Pós-doutorado em Diversidade Genética (UFV, 2012) e em Bioinformática pela UFMG (2017).