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A gestão das ervas daninhas é importante para aumentar o rendimento e é uma das operações mais fastidiosas na produção de culturas hortícolas. Devido aos custos de mão de obra, ao tempo e ao tédio, a monda manual é desfavorável. A introdução de métodos químicos de controlo de ervas daninhas afectou o crescimento das culturas. A procura crescente de alimentos sem produtos químicos levou à investigação de métodos alternativos de controlo de ervas daninhas.Este projeto propõe o funcionamento de um sistema que distingue a cultura normal da cultura infestante. O atuador de monda mecânica é…mehr

Produktbeschreibung
A gestão das ervas daninhas é importante para aumentar o rendimento e é uma das operações mais fastidiosas na produção de culturas hortícolas. Devido aos custos de mão de obra, ao tempo e ao tédio, a monda manual é desfavorável. A introdução de métodos químicos de controlo de ervas daninhas afectou o crescimento das culturas. A procura crescente de alimentos sem produtos químicos levou à investigação de métodos alternativos de controlo de ervas daninhas.Este projeto propõe o funcionamento de um sistema que distingue a cultura normal da cultura infestante. O atuador de monda mecânica é constituído por componentes IOT integrados que são combinados com o sistema assistido por visão computacional baseado no algoritmo de redes neuronais para detetar a localização das plantas cultivadas. A localização da cultura é apresentada em termos de latitude e longitude. Isto ajuda o agricultor a detetar a presença de ervas daninhas (se houver) juntamente com a localização.
Autorenporträt
Sudharshan Reddy Chidirala: Académico respeitado e educador apaixonado com mais de 14 anos de experiência de ensino. Inspira os alunos através de métodos de ensino inovadores e inclusivos. Participa ativamente em actividades de investigação e académicas, contribuindo para o avanço no terreno. Um ativo valioso e uma inspiração no meio académico.