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O malware moderno utiliza técnicas avançadas para se esconder de ferramentas de análise estática e dinâmica. Para se conseguir o mais furtivo ao atacar um dispositivo móvel, é necessária uma abordagem eficaz para o diagnóstico da aplicação. Hoje em dia, a abordagem actual baseia-se apenas na análise de parte ou padrão de código com base no qual avalia uma aplicação androide para detecção de malware. O hacker pode sobrepor-se a esta combinação de diagnóstico de padrão, como resultado, que pode infectar o dispositivo com o malware. Este documento introduz uma abordagem que utiliza várias técnicas como padrões, baseada no fluxo, baseada no comportamento, baseada no estado e faz uma análise de cada dado individual através dos seus algoritmos especializados associados. Os resultados obtidos são fundidos para obter os resultados finais dessa aplicação. Este documento visa detectar malware utilizando várias combinações de algoritmos e detectar malware. Os algoritmos que vão ser utilizados são a Call Graph-Based Classification, o modelo HMM, e a Naive Byes Based Classification. Os resultados experimentais mostram a viabilidade e eficácia da abordagem proposta para detectar malware.