Revelação do cancro endometrial - R.M, Jayadeepa
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Tradicionalmente, as drogas eram descobertas através de testes de compostos sintetizados em processos morosos que consumiam vários passos contra uma bateria de ecrãs biológicos in vivo. Os compostos promissores eram então estudados em desenvolvimento, onde as suas propriedades farmacêuticas, metabolismo e potencial toxicidade eram investigados. Aqui apresentamos um estudo sobre compostos de chumbo à base de ervas e a sua potencial afinidade de ligação às moléculas efetoras de doenças importantes como o câncer endometrial. Estudos clínicos demonstram uma correlação positiva entre a extensão do…mehr

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Produktbeschreibung
Tradicionalmente, as drogas eram descobertas através de testes de compostos sintetizados em processos morosos que consumiam vários passos contra uma bateria de ecrãs biológicos in vivo. Os compostos promissores eram então estudados em desenvolvimento, onde as suas propriedades farmacêuticas, metabolismo e potencial toxicidade eram investigados. Aqui apresentamos um estudo sobre compostos de chumbo à base de ervas e a sua potencial afinidade de ligação às moléculas efetoras de doenças importantes como o câncer endometrial. Estudos clínicos demonstram uma correlação positiva entre a extensão do PDK1 e a progressão maligna das lesões pré-cancerosas no endométrio. Portanto, a identificação de um inibidor eficaz e bem tolerado contra o cancro representa uma estratégia racional de prevenção quimiológica. Este estudo investigou os efeitos dos compostos que ocorrem naturalmente e que inibem o alvo. Os nossos resultados revelam que estes compostos utilizam menos energia para se ligarem ao alvo e inibirem a sua actividade do que os medicamentos comerciais utilizados. A sua elevada actividade de ligação ao alvo introduz a perspectiva da sua utilização em aplicações quimio-preventivas, além de serem compostos naturais livremente disponíveis que podem ser utilizados com segurança para prevenir doenças.
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Autorenporträt
Jayadeepa. R. M, M. Sc: Estudió Bioinformática en el Dr. G. R. Damodaran College of Science, Coimbatore,Tamilnadu, India; Investigador científico en el Institute Of Computational Biology,Bangalore, India Áreas de interés: Diseño de fármacos insilico, aprendizaje automático, programación en R, redes biológicas, análisis de datos de micromatrices, biología de sistemas, análisis de secuencias.