Aramis Kessler Agostini, Alex Miranda, Bruno Proença

Revisão sistemática e Meta-Análise da relação entre o BDNF e MDD

Uma pesquisa em busca de biomarcadores para prognóstico ou diagnóstico do disturbio depressivo maior

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Produktbeschreibung

A depressão é uma doença multifatorial que, segundo a Organização Mundial da Saúde, assola mais de 300 milhões de pessoas no mundo. É altamente incapacitante e no seu pior cenário leva ao suicídio podendo culminar em óbito. A fisiopatologia do distúrbio depressivo possui algumas teorias como a mono aminergica, inflamatória e das neurotrofinas. Esse trabalho baseia-se na última, mais precisamente sobre uma das neurotrofinas, o fator neurotrófico derivado do cérebro (BDNF). O BDNF em sua forma madura atua sobre os receptores Trk¿ promovendo a sobrevivência neuronal, potenciação de longo e curto termo, neurogenese hipocampal. Enquanto sua forma imatura o proBDNF atua sobre os receptores p75NTR, promovendo depressão de longo e curto termo e apoptose. Através do uso de antidepressivos é possível potencializar a expressão de BDNF, levando isso em consideração levantamos a hipótese de haver evidencias a favor do uso do BDNF como marcador diagnóstico ou prognóstico. Para verificar esta hipótese elaboramos uma revisão sistemática e uma meta análise, utilizando o maior banco de dados secundários (PubMed) como fonte.

Produktdetails

• Verlag: Novas Edicioes Academicas
• Seitenzahl: 104
• Erscheinungstermin: 15. Mai 2019
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 7mm
• Gewicht: 173g
• ISBN-13: 9786139781577
• ISBN-10: 6139781574
• Artikelnr.: 56938378

Autorenporträt

Medical student, Computer Engineering student, Computer Neuroscience course at the University of Washington, Machine Learning course by Andrew Ng, Deep Learning course by Andrew Ng, NLP course by Lazy Programmer, Deep Learning A-Z with Jones Granatyr, Artificial Intelligence: Recommender Systems with Jones Granatyr.