Ricerca sulla modellazione morbida dei sensori basata sulla condizione di multi-operatività - Jun, Wei;Zhu, Li
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La Pichia Pastoris è ampiamente utilizzata in campi quali le proteine farmaceutiche, le biotecnologie e le preparazioni enzimatiche industriali e ha un elevato valore di ricerca. Per migliorare la resa e la qualità dell'espressione di proteine esogene in Pichia Pastoris, è necessario monitorare la concentrazione batterica. Tuttavia, attualmente mancano sensori economicamente efficaci per il monitoraggio in tempo reale dei valori di concentrazione batterica e il processo di produzione industriale di Pichia Pastoris è soggetto a guasti del modello a causa di cambiamenti nelle molteplici…mehr

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Produktbeschreibung
La Pichia Pastoris è ampiamente utilizzata in campi quali le proteine farmaceutiche, le biotecnologie e le preparazioni enzimatiche industriali e ha un elevato valore di ricerca. Per migliorare la resa e la qualità dell'espressione di proteine esogene in Pichia Pastoris, è necessario monitorare la concentrazione batterica. Tuttavia, attualmente mancano sensori economicamente efficaci per il monitoraggio in tempo reale dei valori di concentrazione batterica e il processo di produzione industriale di Pichia Pastoris è soggetto a guasti del modello a causa di cambiamenti nelle molteplici condizioni operative. In risposta a questi problemi, questo libro propone un metodo di modellazione di sensori morbidi multi-condizione per prevedere la concentrazione batterica durante la fermentazione di Pichia Pastoris online. Questo libro non è solo una monografia dei risultati della ricerca scientifica, ma anche un nuovo metodo efficace di rilevamento e controllo per la fermentazione biologica. Inoltre, si spera che possa illuminare i lettori nella ricerca teorica e nell'applicazione ingegneristica.
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Autorenporträt
Wei Jun, männlich, Masterstudent an der Universität Jiangsu, beschäftigt sich hauptsächlich mit intelligenter Erkennungs- und Kontrolltechnologie für mikrobielle Fermentation. Er hat an mehreren Projekten auf Provinz-, Ministerial- und Kommunalebene teilgenommen.