Riconoscimento dei volti con Raspberry Pi - Begum, Khaaza M. Unnisha
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Questo libro riassume il prototipo sperimentale del sistema incorporato di cattura delle immagini con il sistema Raspberry Pi. Le capacità grafiche del Raspberry Pi sono approssimativamente equivalenti al livello di prestazioni della Xbox del 2001. Il chip di Raspberry Pi, che funziona a 700 MHz per impostazione predefinita, non si surriscalda a tal punto da richiedere un dissipatore di calore o un raffreddamento speciale. Il SoC è impilato sotto il chip RAM, quindi solo il suo bordo è visibile. La cache di livello 2 è di 128 KB, utilizzata principalmente dalla GPU e non dalla CPU. Questo…mehr

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Produktbeschreibung
Questo libro riassume il prototipo sperimentale del sistema incorporato di cattura delle immagini con il sistema Raspberry Pi. Le capacità grafiche del Raspberry Pi sono approssimativamente equivalenti al livello di prestazioni della Xbox del 2001. Il chip di Raspberry Pi, che funziona a 700 MHz per impostazione predefinita, non si surriscalda a tal punto da richiedere un dissipatore di calore o un raffreddamento speciale. Il SoC è impilato sotto il chip RAM, quindi solo il suo bordo è visibile. La cache di livello 2 è di 128 KB, utilizzata principalmente dalla GPU e non dalla CPU. Questo sistema è più piccolo, più leggero e con un consumo energetico inferiore, quindi è più conveniente del sistema di riconoscimento facciale basato su PC. Grazie al codice open-source, lo sviluppo del software su Linux è più libero. I risultati sperimentali dimostrano che si tratta di un metodo efficace per utilizzare una scheda Raspberry Pi per realizzare un sistema incorporato di cattura delle immagini.
Autorenporträt
K.M.Unnisha Begum M.TECH, Assistenzprofessorin in der Abteilung für ECE im West Godavari Institute of Science &Engineering, Tadepalligudem, Andhra Pradesh. In den Jahren 2011-2023 hat sie 12 Jahre lang gelehrt und 10 Fachartikel verfasst. Ihr Forschungsinteresse gilt VLSI, EMBEDDED SYSTEMS.