Questo libro si propone di studiare i concetti e le architetture principali delle reti neurali artificiali, nonché la simulazione computazionale dei metodi, sviluppando successivamente uno studio basato sull'applicazione di tecniche di riconoscimento di pattern, nel caso specifico utilizziamo il riconoscimento di immagini e suoni. Lo scopo del piano di ricerca è quindi quello di implementare un sistema per il riconoscimento di entrambi i pattern, immagine e suono. Per la sua realizzazione sono stati utilizzati la piattaforma di sviluppo e il linguaggio di programmazione Borland Delphi 7.
Questo libro si propone di studiare i concetti e le architetture principali delle reti neurali artificiali, nonché la simulazione computazionale dei metodi, sviluppando successivamente uno studio basato sull'applicazione di tecniche di riconoscimento di pattern, nel caso specifico utilizziamo il riconoscimento di immagini e suoni. Lo scopo del piano di ricerca è quindi quello di implementare un sistema per il riconoscimento di entrambi i pattern, immagine e suono. Per la sua realizzazione sono stati utilizzati la piattaforma di sviluppo e il linguaggio di programmazione Borland Delphi 7.
Ha conseguito la laurea in Matematica (UNIFADRA, 2009), la specializzazione in Matematica e Fisica (2022), il Master in Ingegneria Elettrica (UNESP, 2013), il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Elettrica (UNESP, 2017) e il Postdoc in Ingegneria Meccanica (UNESP, 2017). Attualmente è docente presso l'Università statale del Mato Grosso (UNEMAT).
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