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Con il rapido progresso degli strumenti di cattura degli oggetti 3D e della potenza di calcolo, c'è un numero crescente di oggetti 3D in vari campi, come la simulazione medica, la computer vision, la progettazione assistita dal computer, la computer grafica e la progettazione architettonica. In contrasto con la classificazione e il recupero basati su dati 2D, la classificazione e il recupero basati su informazioni 3D è un compito progressivamente realizzabile e significativo.Questo libro esamina le questioni e i concetti che sono spesso associati alla classificazione e al recupero di oggetti…mehr

Produktbeschreibung
Con il rapido progresso degli strumenti di cattura degli oggetti 3D e della potenza di calcolo, c'è un numero crescente di oggetti 3D in vari campi, come la simulazione medica, la computer vision, la progettazione assistita dal computer, la computer grafica e la progettazione architettonica. In contrasto con la classificazione e il recupero basati su dati 2D, la classificazione e il recupero basati su informazioni 3D è un compito progressivamente realizzabile e significativo.Questo libro esamina le questioni e i concetti che sono spesso associati alla classificazione e al recupero di oggetti 3D basati sul contenuto. Include anche i nostri contributi al campo. Infatti, abbiamo esaminato approcci di classificazione e recupero basati sulla corrispondenza parziale, rappresentando la forma utilizzando le immagini trasversali 2D estratte dall'oggetto 3D, e l'apprendimento artificiale.
Autorenporträt
Ilyass OUAZZANI TAYBI es doctor en informática e inteligencia artificial. Es miembro del Laboratorio de Matemáticas, Informática y Ciencias de la Ingeniería de la Universidad HassanI Settat de Marruecos. Sus intereses de investigación incluyen el reconocimiento de objetos en 3D, la extracción y el análisis de bases de datos y el aprendizaje automático.