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Il riconoscimento e il rilevamento dei volti svolgono un ruolo importante nella sicurezza biometrica dell'era moderna. Si tratta inoltre di un argomento di grande attualità nell'ambito della computer vision. Fin dall'inizio dell'elaborazione delle immagini, l'uomo ha cercato di ottenere una precisione sempre maggiore. Ma per un'applicazione embedded di fascia bassa il compito è sempre stato piuttosto impegnativo. Senza una CPU e una GPU adeguate, il compito diventa molto difficile. Inoltre, se la quantità di dati per l'addestramento è inferiore, il compito diventa impossibile. Il nostro lavoro di tesi mira a riconoscere e rilevare i volti con una quantità minima di dati per un'applicazione di sistema embedded di fascia bassa.
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