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Lo studio recente su vari sistemi di sorveglianza ci ha dato un'idea sulla ricerca della biometria morbida che permette il riconoscimento di volti umani non vincolati. Comprende anche altri metodi in cui la biometria soft comparativa mostrerà le prestazioni superiori di riconoscimento rispetto alla biometria soft categorica. Si concentra su diversi studi che hanno evidenziato la capacità di riconoscimento di recupero di ambienti sia non vincolati che vincolati. Questi studi affrontano solo il riconoscimento facciale su attributi generali, sollevando la questione della fattibilità di generare automaticamente le etichette comparative dalle immagini facciali. Il riconoscimento facciale divide principalmente il volto in varie sezioni per riconoscere meglio le caratteristiche del volto. Se corrisponde all'immagine facciale del database, sarà sbloccata automaticamente o sarà bloccata quando non troverà alcuna caratteristica con i dati esistenti. In questo progetto useremo l'algoritmo LPBH per il riconoscimento facciale che contiene il dataset LFW e il classificatore HAAR e include anche l'Open CV per l'efficienza degli attributi.
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