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Il riepilogo video mira a produrre una versione compatta di un video integrale preservando il contenuto significativo del video originale. Il riepilogo del film condensa un lungometraggio in un riassunto che conserva ancora il contenuto più significativo e interessante del film originale. In passato, sono stati proposti diversi sistemi di riepilogo dei film per generare un riassunto del film basato su criteri oggettivi di riepilogo video come salienze audio, visive, testuali, feedback o risposte degli utenti e analisi dei personaggi. Tuttavia, un riassunto generico, comune a tutti e prodotto…mehr

Produktbeschreibung
Il riepilogo video mira a produrre una versione compatta di un video integrale preservando il contenuto significativo del video originale. Il riepilogo del film condensa un lungometraggio in un riassunto che conserva ancora il contenuto più significativo e interessante del film originale. In passato, sono stati proposti diversi sistemi di riepilogo dei film per generare un riassunto del film basato su criteri oggettivi di riepilogo video come salienze audio, visive, testuali, feedback o risposte degli utenti e analisi dei personaggi. Tuttavia, un riassunto generico, comune a tutti e prodotto solo sulla base di un criterio di riepilogo oggettivo, non soddisferà tutti gli utenti, poiché le loro preferenze per il riassunto differiscono notevolmente per lo stesso film. Questo libro presenta un nuovo sistema personalizzato di riepilogo dei film basato sulle preferenze degli utenti, nonché sui loro interessi e metodi all'avanguardia di rilevamento delle regioni salienti spazio-temporali per gli utenti.
Autorenporträt
Sridhar Swaminathan ist Leiter des KI-Teams bei Karomi Technology, Chennai. Zuvor arbeitete er bei L&T EduTech, Chennai; Bennett University, Noida und Multimedia University, Malaysia.Rajkumar Kannan ist Dekan (IR) und Professor für Datenwissenschaft und Informatik am Bishop Heber College, Indien. Zuvor war er an der King Faisal University, Saudi-Arabien, tätig.