Zahraa Faisal

Rilevamento automatico del cancro della pelle

Autodiagnosi del cancro della pelle

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Produktbeschreibung

Il cancro della pelle è la forma più comune di cancro nell'uomo; uccide persone in molte parti del mondo. Ogni anno, più di 68.000 diagnosi di melanoma negli Stati Uniti, circa 80.000 in Canada e 730 Stati sono registrati in Iraq. Il medico deve affrontare molte difficoltà per una diagnosi accurata della lesione attraverso le sue caratteristiche e l'uso dell'occhio nudo. Per questo è necessario sviluppare metodi automatici per aumentare l'accuratezza della diagnosi. In questa tesi sono state implementate due fasi principali: la prima è la segmentazione della lesione, mentre l'altra è l'individuazione del cancro. La prima fase è la segmentazione della lesione, che comprende il rilevamento dei bordi dell'immagine basata sulla combinazione dei filtri di Markov e Laplace, seguita dalla conversione dell'immagine nello spazio colore YUV e dalla selezione del canale U per l'elaborazione. La seconda fase è la diagnosi della lesione, ottenuta utilizzando le regole ABCD e suggerendo un nuovo metodo per determinare l'asimmetria basata sulla rotazione della lesione e dividere la lesione in due parti, una volta in orizzontale e una volta in verticale.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 88
• Erscheinungstermin: 29. Dezember 2022
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 149g
• ISBN-13: 9786205545577
• ISBN-10: 6205545578
• Artikelnr.: 67149341

Autorenporträt

Zahraa Faisal Hassan Shouman Local e data de nascimento: Najaf / 1989. Nacionalidade: Iraquiana. Sexo: Sexo feminino. Estado civil: Casado. Posição Académica Actual: Assistente de Palestrante "desde 2018". Tema de especialização: Secção Científica em Informática: InformáticaData da primeira nomeação: 30/8/2012 Universidade e colégio: Universidade de Kufa.