Jagannath Jadhav, Amruta Sonavale

Rilevamento automatico delle inondazioni con i dati del telerilevamento

Valutazione di inondazioni e danni utilizzando dati molto Immagine di telerilevamento multitemporale (MT-RSI)

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Produktbeschreibung

Il processo del sistema di rilevamento delle inondazioni, come i quattro diversi tipi di pre-elaborazione, segmentazione, estrazione delle caratteristiche e la rete neurale Contiguous deep Convolutional Convolutional network (CDCNN) è stato eseguito per identificare la regione interessata dall'inondazione. CDCNN l'implementazione dei set di dati proposti su larga scala può passare automaticamente attraverso le caratteristiche istologiche di diversi strati di neuroni, e ha la capacità di implementare le funzioni decisionali non lineari.Questo lavoro indaga e confronta anche con i possibili metodi per identificare accuratamente la classificazione con i dettagli CDCNNN proposti della RSI. L'analisi delle prestazioni del modello proposto è verificata in ambiente di laboratorio B mat 2017. Sulla base delle diverse caratteristiche come la precisione, il richiamo e l'analisi dell'accuratezza della misura F del sistema proposto per la simulazione delle prestazioni del sistema.

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Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 68
• Erscheinungstermin: 30. September 2020
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 119g
• ISBN-13: 9786202840279
• ISBN-10: 6202840277
• Artikelnr.: 60407933

Autorenporträt

El autor es un investigador y científico de renombre 3 que tiene las patentes mundiales a su nombre. Es Académico, investigador, autor, escritor, inventor e innovador, Científico (Consultor y conferencista). Trabaja como profesor asociado en los colegios de ingeniería KLECET. Está cursando el POST DOC en el Lincoln University College, Malasia.