Andere Kunden interessierten sich auch für
![Deteção do cancro do rim utilizando técnicas de processamento de imagem]( "Deteção do cancro do rim utilizando técnicas de processamento de imagem")
Deteção do cancro do rim utilizando técnicas de processamento de imagem29,99 €![MECCANISMO DI RILEVAMENTO DEGLI OGGETTI TRAMITE MODELLO DEEP CNN]( "MECCANISMO DI RILEVAMENTO DEGLI OGGETTI TRAMITE MODELLO DEEP CNN")
MECCANISMO DI RILEVAMENTO DEGLI OGGETTI TRAMITE MODELLO DEEP CNN29,99 €![ERKENNUNG VON NIERENKREBS MIT HILFE VON BILDVERARBEITUNGSTECHNIKEN]( "ERKENNUNG VON NIERENKREBS MIT HILFE VON BILDVERARBEITUNGSTECHNIKEN")
ERKENNUNG VON NIERENKREBS MIT HILFE VON BILDVERARBEITUNGSTECHNIKEN43,90 €![DÉTECTION DU CANCER DU REIN À L'AIDE DE TECHNIQUES DE TRAITEMENT D'IMAGES]( "DÉTECTION DU CANCER DU REIN À L'AIDE DE TECHNIQUES DE TRAITEMENT D'IMAGES")
DÉTECTION DU CANCER DU REIN À L'AIDE DE TECHNIQUES DE TRAITEMENT D'IMAGES29,99 €![VYYaVLENIE RAKA POChKI S POMOShh'Ju METODOV OBRABOTKI IZOBRAZhENIJ]( "VYYaVLENIE RAKA POChKI S POMOShh'Ju METODOV OBRABOTKI IZOBRAZhENIJ")
VYYaVLENIE RAKA POChKI S POMOShh'Ju METODOV OBRABOTKI IZOBRAZhENIJ29,99 €![Akt e alcuni tipi di cancro]( "Akt e alcuni tipi di cancro")
Akt e alcuni tipi di cancro31,99 €![Assistenza al reinserimento: Speranza per i migranti rimpatriati]( "Assistenza al reinserimento: Speranza per i migranti rimpatriati")
Assistenza al reinserimento: Speranza per i migranti rimpatriati33,99 €
I tassi di guarigione del tumore del rene variano a seconda dello stadio e del grado; di conseguenza, sono fondamentali procedure diagnostiche accurate per la diagnosi precoce e la diagnosi. Alcune difficoltà legate alla segmentazione manuale hanno reso necessario l'uso di modelli di deep learning per aiutare i medici a riconoscere e segmentare efficacemente il cancro. Le reti neurali convoluzionali probabilistiche (PCNN), in particolare le reti neurali convoluzionali, hanno ottenuto ottimi risultati nella classificazione e nella segmentazione delle immagini. In questo progetto, il filtraggio delle immagini di risonanza magnetica del rene viene effettuato utilizzando l'algoritmo Bilateral Anisotropic Diffusion Filter. La tecnica di preelaborazione proposta fornisce un elevato rapporto segnale/rumore di picco (PSNR) e un basso errore quadratico medio (MSE). Il miglioramento delle immagini di risonanza magnetica del rene viene effettuato utilizzando l'algoritmo Edge Preservation-Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (EP-CLAHE). L'EP-CLAHE viene utilizzato per migliorare il contrasto e la luminosità. La segmentazione delle immagini di risonanza magnetica dei reni viene effettuata utilizzando l'algoritmo Improved Fast Fuzzy C Means Clustering (IFFCMC). L'algoritmo IFFCMC viene utilizzato per segmentare i pixel del tumore al rene e sopprimere gli altri pixel dell'immagine RM del rene.