Rilevamento del cancro al seno mediante la combinazione di modelli di estrazione di caratteristiche
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Il Capitolo 1 tratta del tumore al seno e della panoramica del rapporto. Il Capitolo 2 tratta dei lavori esistenti relativi al rilevamento del cancro al seno, del lavoro proposto e dell'analisi del sistema. Il Capitolo 3 tratta dei metodi di miglioramento utilizzati per l'estrazione e delle tecniche di estrazione delle caratteristiche. Il Capitolo 4 illustra la parte di implementazione, che confronta le caratteristiche testuali di più immagini mammografiche utilizzando parametri testuali. Il sistema proposto presenta il metodo di miglioramento dell'intelligibilità delle mammografie (IMEM) pe...
Il Capitolo 1 tratta del tumore al seno e della panoramica del rapporto. Il Capitolo 2 tratta dei lavori esistenti relativi al rilevamento del cancro al seno, del lavoro proposto e dell'analisi del sistema. Il Capitolo 3 tratta dei metodi di miglioramento utilizzati per l'estrazione e delle tecniche di estrazione delle caratteristiche. Il Capitolo 4 illustra la parte di implementazione, che confronta le caratteristiche testuali di più immagini mammografiche utilizzando parametri testuali. Il sistema proposto presenta il metodo di miglioramento dell'intelligibilità delle mammografie (IMEM) per ottenere la migliore qualità delle immagini mammografiche. L'IMEM proposto produce immagini mammografiche di alta qualità che vengono prese come fonti per la segmentazione delle ROI per ottenere le migliori immagini segmentate. Il Capitolo 5 illustra la classificazione dell'analisi dei risultati delle immagini mammografiche utilizzando il metodo di estrazione delle caratteristiche. Il Capitolo 6 conclude il libro con le conclusioni e i riferimenti.
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