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Nell'ultimo decennio la ricerca sul rilevamento di pagine web dannose ha guadagnato molto interesse sia dal mondo accademico che dall'industria. In questo seminario presentiamo una revisione sistematica delle tecniche di rilevamento delle pagine web dannose, con particolare attenzione agli approcci e ai principi sottostanti. Abbiamo classificato tutti gli approcci esistenti in cinque categorie: tecniche di analisi statica, tecniche di analisi dinamica, tecniche basate sulle blacklist, tecniche basate sull'euristica e tecniche di apprendimento automatico.In questo lavoro abbiamo esaminato le…mehr

Produktbeschreibung
Nell'ultimo decennio la ricerca sul rilevamento di pagine web dannose ha guadagnato molto interesse sia dal mondo accademico che dall'industria. In questo seminario presentiamo una revisione sistematica delle tecniche di rilevamento delle pagine web dannose, con particolare attenzione agli approcci e ai principi sottostanti. Abbiamo classificato tutti gli approcci esistenti in cinque categorie: tecniche di analisi statica, tecniche di analisi dinamica, tecniche basate sulle blacklist, tecniche basate sull'euristica e tecniche di apprendimento automatico.In questo lavoro abbiamo esaminato le tecniche esistenti e gli algoritmi creati per rilevare le pagine web dannose. Abbiamo discusso come le pagine web dannose influenzino gli utenti e le società di motori di ricerca, e motivare la ricerca accademica. Abbiamo anche presentato una breve panoramica delle varie forme di pagine web dannose. Poi passiamo alla discussione di diversi algoritmi e approcci per il rilevamento di pagine web dannose, e analizziamo le loro caratteristiche e idee di fondo.
Autorenporträt
Dharmaraj R. Patil verfügt über 17 Jahre Lehrerfahrung. Seine Forschungsinteressen sind Websicherheit, Intrusion Detection und Web Mining. Er hat viele Arbeiten auf internationalen/nationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften veröffentlicht.