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L'attività dell'utente dello smartphone di prossima generazione e il sistema di rilevamento delle direzioni è un compito impegnativo perché l'analisi dell'attività dell'utente e il suo rilevamento utilizzando la telecamera di sorveglianza o qualsiasi altro sensore esterno richiede un corpo fisso che non è così conveniente ed è anche un compito noioso e dispendioso in termini di tempo che comporta un alto costo dell'hardware. Questo libro presenta i segnali di attività dell'utente basati sullo smartphone NG, le posizioni e il sistema di rilevamento delle direzioni utilizzando una combinazione…mehr

Produktbeschreibung
L'attività dell'utente dello smartphone di prossima generazione e il sistema di rilevamento delle direzioni è un compito impegnativo perché l'analisi dell'attività dell'utente e il suo rilevamento utilizzando la telecamera di sorveglianza o qualsiasi altro sensore esterno richiede un corpo fisso che non è così conveniente ed è anche un compito noioso e dispendioso in termini di tempo che comporta un alto costo dell'hardware. Questo libro presenta i segnali di attività dell'utente basati sullo smartphone NG, le posizioni e il sistema di rilevamento delle direzioni utilizzando una combinazione di accelerometro, giroscopio, sensore di orientamento e BLE, Wi-Fi tramite il protocollo MQTT in IoT. A questi sistemi di rilevamento, sono stati applicati vari tipi di algoritmi per valutare i risultati delle prestazioni del sistema e dal confronto tra loro, si può dedurre che la foresta casuale è risultata essere la migliore in termini di precisione e basso tasso di errore. Gli esperti prevedono che entro il 2025 ci sarà un totale di 75,44 miliardi di dispositivi o cose che sono collegati a Internet. Questa ricerca è stata inclusa in questo libro per aiutare gli istituti di istruzione e può essere utilizzata dai fornitori di IoT e dai fornitori di servizi per formare i loro sviluppatori di programmi.
Autorenporträt
D. Kothandaraman ha ricevuto il suo B.E. in CSE dal Dr. PEC (AU), M.Tech., in IS dal PEC(PU(Govt. of India)) e Ph.D. in CSE dal CEG, Guindy, AU(Govt. of TN). I suoi interessi di ricerca sono CN, WSN, MANETs, ML e IoT. Ha pubblicato vari articoli di ricerca. Attualmente lavora come professore associato nel Dipartimento di CSE, S R E C, Warangal, TS, India