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Questo lavoro riguarda i metodi di rilevamento del phishing e il loro utilizzo nei sistemi di produzione. In primo luogo viene descritto che cos'è il phishing e come colpisce le aziende e gli utenti. La seconda parte è una rassegna dei metodi comunemente utilizzati e dei loro test su set di dati disponibili pubblicamente e in un sistema di produzione. La parte finale descrive un approccio personalizzato per il rilevamento del phishing. L'approccio si basa sul prefiltraggio, sul rilevamento delle entità, sulla selezione dei link più sospetti e infine sulla decisione se l'email è di phishing o meno.…mehr

Produktbeschreibung
Questo lavoro riguarda i metodi di rilevamento del phishing e il loro utilizzo nei sistemi di produzione. In primo luogo viene descritto che cos'è il phishing e come colpisce le aziende e gli utenti. La seconda parte è una rassegna dei metodi comunemente utilizzati e dei loro test su set di dati disponibili pubblicamente e in un sistema di produzione. La parte finale descrive un approccio personalizzato per il rilevamento del phishing. L'approccio si basa sul prefiltraggio, sul rilevamento delle entità, sulla selezione dei link più sospetti e infine sulla decisione se l'email è di phishing o meno.
Autorenporträt
Ich bin ein begeisterter Entwickler mit Interesse an maschinellem Lernen und Webtechnologien. Derzeit arbeite ich an der Spam- und Phishing-Erkennung im E-Mail-Team von Seznam.cz. Ich habe mein Masterstudium an der FEL CTU abgeschlossen und verwende jetzt im Rahmen meines Doktoratsstudiums Bilderkennungsmethoden zur Spam-Erkennung.