Uyyala Prabhakar, Mohammad Aijaz, KVNS Pavan Kumar

Rilevamento delle frodi sugli assegni tramite NLP

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Produktbeschreibung

I pagamenti con assegno sono una parte essenziale della società e dell'economia globale, ma sono anche vulnerabili alle frodi. Le istituzioni finanziarie e i processori di pagamento devono fornire ai clienti opzioni di pagamento sicure e affidabili, ma questo può essere impegnativo, poiché vengono introdotti nuovi metodi e tecnologie di pagamento e i criminali trovano nuovi modi per commettere frodi. Una soluzione per ridurre il rischio e prevenire le perdite finanziarie è l'uso della tecnologia, come l'analisi delle immagini e il riconoscimento dei modelli, per migliorare la sicurezza dei metodi di pagamento vulnerabili come gli assegni.La frode degli assegni è un problema significativo, con perdite stimate a 1,3 miliardi di dollari nell'ABA Deposit Account Fraud Survey 2018. Le frodi sugli assegni possono verificarsi attraverso la falsificazione, la contraffazione, l'alterazione, il kiting e l'appropriazione indebita, e le nuove innovazioni nei metodi e nelle tecnologie di pagamento possono portare a nuovi metodi di frode.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 124
• Erscheinungstermin: 29. Juni 2023
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 8mm
• Gewicht: 203g
• ISBN-13: 9786206193548
• ISBN-10: 6206193543
• Artikelnr.: 68349254

Autorenporträt

U. Prabhakar ist mit AWS assoziiert und verfügt über Fachwissen in Bereichen wie Cloud Transformation Manager usw. Er hat mehrere Forschungsartikel zum Thema Check Fraud System veröffentlicht.Dr. Md. Aijaz arbeitet als außerordentlicher Professor an der KITS Ingenieurschule für Frauen.Dr. Pavan Kumar arbeitet als Assistenzprofessor an der Chaitanya Deemed University.