Andere Kunden interessierten sich auch für
![Immagine della famiglia]( "Immagine della famiglia")
Immagine della famiglia51,99 €![Una rassegna di alcuni algoritmi di rilevamento di caratteristiche locali]( "Una rassegna di alcuni algoritmi di rilevamento di caratteristiche locali")
Una rassegna di alcuni algoritmi di rilevamento di caratteristiche locali23,99 €![Didascalia immagine]( "Didascalia immagine")
Didascalia immagine29,99 €![Genesi del più grande del mondo]( "Genesi del più grande del mondo")
Genesi del più grande del mondo26,99 €![Chimica organica]( "Chimica organica")
Chimica organica29,99 €![La percezione degli operatori sanitari della salute delle popolazioni indigene]( "La percezione degli operatori sanitari della salute delle popolazioni indigene")
La percezione degli operatori sanitari della salute delle popolazioni indigene26,99 €![]()
"GUERRIERI DELLO SPIRITO62,99 €
La morfologia della retina indica malattie come la retinopatia diabetica, il glaucoma e l'ipertensione. L'estrazione automatica delle lesioni dalle immagini retiniche può aiutare nella diagnosi precoce e nello screening di malattie comuni come la retinopatia diabetica. L'identificazione automatica delle patologie da essudato nelle immagini del fondo retinico basate sul clustering fuzzy c means. Questo approccio impiega un'esclusiva esecuzione sequenziale di operatori morfologici per estrarre le caratteristiche dell'immagine del fundus, come vasi, lesioni rosse e bianche, insieme all'analisi delle caratteristiche della texture. Infine, le caratteristiche selezionate vengono passate al noto classificatore SVM (Support Vector Machine), che classifica le immagini in classi normali e anormali e consente di estrarre le regioni anormali.