Rilevamento dell'età e del genere basato sull'apprendimento profondo - AL-Hameed, Mazin Riyadh;Mohhammed, Fatima Asaad
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Il libro "Age and Gender Detection by Python" offre un'esplorazione approfondita dei metodi di rilevamento dell'età e del genere utilizzando Python. Copre i concetti fondamentali, le sfide e i vari algoritmi come SVM, Random Forests, CNN e RNN. Gli argomenti avanzati includono l'apprendimento per trasferimento, i metodi di ensemble e le considerazioni etiche. La guida pratica viene fornita con esempi di codifica utilizzando librerie come OpenCV, scikit-learn, TensorFlow e Keras. Le applicazioni del mondo reale dimostrano la rilevanza delle tecniche discusse. I lettori acquisiscono esperienza…mehr

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Produktbeschreibung
Il libro "Age and Gender Detection by Python" offre un'esplorazione approfondita dei metodi di rilevamento dell'età e del genere utilizzando Python. Copre i concetti fondamentali, le sfide e i vari algoritmi come SVM, Random Forests, CNN e RNN. Gli argomenti avanzati includono l'apprendimento per trasferimento, i metodi di ensemble e le considerazioni etiche. La guida pratica viene fornita con esempi di codifica utilizzando librerie come OpenCV, scikit-learn, TensorFlow e Keras. Le applicazioni del mondo reale dimostrano la rilevanza delle tecniche discusse. I lettori acquisiscono esperienza nella costruzione di sistemi di riconoscimento dell'età e del genere, a beneficio di campi come le scienze sociali, il marketing e la biometria.
Autorenporträt
Mazin Riyadh AL-Hmeed è docente assistente presso l'Università Nazionale di Scienza e Tecnologia, Iraq. Dottorato di ricerca in Tecnologia dell'informazione presso l'Università di Alessandria, Egitto. Master in Informatica presso la Modern University for Business and Science, Libano.Fatima Asaad Mohhammed è assistente di ricerca presso la National University of Science and Technology.