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Il rilevamento dello spam nei siti di social networking ha attirato l'attenzione dei ricercatori. Il rilevamento dello spam è un compito difficile per mantenere la sicurezza dei social network. È essenziale riconoscere lo spam nei siti OSN per salvare gli utenti da vari tipi di attacchi dannosi e per preservare la loro sicurezza e privacy. Queste pericolose manovre adottate dagli spammer causano una massiccia distruzione della comunità nel mondo reale. Gli spammer di Twitter hanno vari obiettivi, come diffondere informazioni non valide, notizie false, voci e messaggi spontanei. Gli spammer…mehr

Produktbeschreibung
Il rilevamento dello spam nei siti di social networking ha attirato l'attenzione dei ricercatori. Il rilevamento dello spam è un compito difficile per mantenere la sicurezza dei social network. È essenziale riconoscere lo spam nei siti OSN per salvare gli utenti da vari tipi di attacchi dannosi e per preservare la loro sicurezza e privacy. Queste pericolose manovre adottate dagli spammer causano una massiccia distruzione della comunità nel mondo reale. Gli spammer di Twitter hanno vari obiettivi, come diffondere informazioni non valide, notizie false, voci e messaggi spontanei. Gli spammer raggiungono i loro obiettivi dannosi attraverso pubblicità e molti altri mezzi in cui supportano diverse mailing list e successivamente inviano messaggi di spam in modo casuale per trasmettere i loro interessi. Queste attività causano disturbo agli utenti originali noti come non spammer. I social network possono fornire una serie di vantaggi ai membri di un'organizzazione.
Autorenporträt
Attualmente lavora come Assistant Professor presso il Dipartimento di CSE dell'istituto di tecnologia e scienza G. Narayanamma (For Women).